Практикум по промпт-инжинирингу для работающих в госсекторе – юристов, экономистов, сотрудников кадровых служб
Практикум по промпт-инжинирингу для работающих в госсекторе – юристов, экономистов, сотрудников кадровых служб
Характеристики
Продолжительность, часов
—
8
Дата начала
—
22.04.2025
Дата конца
—
22.04.2025
Цена действительна только для интернет-магазина и может отличаться от цен в розничных магазинах
Практикум по промпт-инжинирингу для работающих в госсекторе – юристов, экономистов, сотрудников кадровых служб
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕМЫ:
• Введение в понятийный аппарат:
что такое искусственный интеллект (AI);
чем занимается Prompt Engineer;
базовые принципы использования AI для решения проблем и почему нужно начинать погружение в Prompt Engineering сейчас;
что такое OpenAI. ChatGPT;
выученная некомпетентность и искажения;
специальные большие языковые модели, основанные на тексте.
• Основы промптинга. Стили промптинга.
• Очищение и выгрузка запросов.
• Интерпретирование выводимых результатов. Использование предварительных запросов.
• Гиперпараметры.
• Обзорно: создание изображений, создание аудио и видео.
• Примеры эффективных промптов и их влияние на результаты работы с языковыми моделями.
• Разработать промпты для языковых моделей ИИ, релевантные для соответствующей области.
• Тестирование разработанных промптов и оценка их эффективности.
• Введение в понятийный аппарат:
что такое искусственный интеллект (AI);
чем занимается Prompt Engineer;
базовые принципы использования AI для решения проблем и почему нужно начинать погружение в Prompt Engineering сейчас;
что такое OpenAI. ChatGPT;
выученная некомпетентность и искажения;
специальные большие языковые модели, основанные на тексте.
• Основы промптинга. Стили промптинга.
• Очищение и выгрузка запросов.
• Интерпретирование выводимых результатов. Использование предварительных запросов.
• Гиперпараметры.
• Обзорно: создание изображений, создание аудио и видео.
• Примеры эффективных промптов и их влияние на результаты работы с языковыми моделями.
• Разработать промпты для языковых моделей ИИ, релевантные для соответствующей области.
• Тестирование разработанных промптов и оценка их эффективности.